尊龙凯时,人生就是搏Topbots盘点世界值得注目的113家人工智能企业来看看有哪些吧Mariya Yao是Topbots的设计互动主管，Topbots是一家专门针对聊天机器人、会话代理的媒体营销公司。Mariya Yao最近刊发文章，对全球知名的企业型AI公司进行汇总，上榜企业有113家，让我们来看看都有哪些。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。

　　放眼全球，面向企业的公司组成一个庞大的市场，规模达到3.4万亿美元，不过该市场划归AI的部分越来越大。

　　按照我们的定义，“企业”技术公司就是开发工具给办公角色使用的企业，还有就是开发一些功能给大量企业使用的企业。例如，Salesforce就是一家企业软件开发商，它的软件被企业销售专业人员使用。这种软件就是所谓的客户关系管理软件(CRM)，它是一个系统，可以让销售专业人员做记录，进入他们的通讯录、了解领导者的进步状况、追踪销售指标。只要公司销售产品或者服务，就可以从CRM中受益。

　　有许多企业型公司使用自动数据技术、机器学习、现代深度学习技术，主要用它们完成一些任务，比如数据准备、预测分析和流程自动化。当中的许多企业是地位稳固的老企业，拥有精深的专业知识，产品成效显著。还有一些企业是新的创业公司，它们用AI解决新问题。我们今天的讨论会将二者包含进去。

　　你的企业应该使用什么工具?为了方便理解，我们对企业AI解决方案的整个市场进行分类，按功能分类，使之与组织工作流程和使用案例匹配。有许多企业型公司可以划入多个类别，但是我们关注它的主要附加价值，关注每一家公司的差异点。

　　这一功能主要从企业数据中提取情报，企业数据包括企业应用、工具、工作流，它将企业各个部分的信息整合在一起，进行智能分析。有些企业让数据准备过程变得更精简，比如Paxata、Trifacta;一些公司可以让不同部分的数据用更高效的方式连接，比如Tamr 和Alation;一些公司让报告实现自动化，生成工作流，比如Narrative Science 和Yseop，企业型公司正在用AI改进BI工作流。

　　在工作中，生产力经常会被一些小任务阻碍，它会吸引员工的注意力。正因如此，市场上出现了许多的生产力工具，它们可以终结这些任务，比如安排会议老是要来来回回很多次。许多生产力工具都是虚拟调度助手，比如X.ai、FreeBusy和Clara Labs。

　　照看好客户不是一件容易的事。企业型公司认为这个关键领域已经可以用AI来处理了。DigitalGenius 用AI筛选客户服务数据，让客服运营实现自动化。Inbenta用AI自然语言搜索在论坛、虚拟代理中提供自助服务支持。Luminoso 为客户反馈创造虚拟代理，这样企业就可以更好地理解消费者的需求。

　　因为员工的平均任期缩短，对于任何企业来说，招聘人才、管理人才都是一件困难的事。到哪里才能找到适合的继任者?如何让求职者参与进来?Entelo和Scout等公司从上游解释问题，它们帮企业找到尽可能多的、合适的候选人，还有一些公司不同，比如hiQ Labs，它们用公共数据向你发出警告，告诉你员工流失的风险是怎样的，帮你制定留人策略。

　　没有人愿意浪费时间输入沉闷的数据，也没有人愿意花几小时搜索、筛选LinkedIn信息，找到信息的边缘点。正因如此，这些领域的专业人士才会愿意使用新工具。有些公司可以自动输入数据、提高预测精准度，比如Fusemachines，AI销售助手Tact，企业利用成千上万的数据源寻找合格的潜在客户和机会，比如Lattice Engines和Mintigo utilize。你还可以使用Salesforce的Einstein，它可以为整个销售生态系统增加AI与自动化功能。

　　通过社交渠道、分销渠道、媒体渠道等等，你可以收集大量的数据和情报。智能工具不只可以整理数据，还可以分析数据，理解数据，知道它想说什么，做什么。Lexalytics是一个文本分析平台，它可以将海量非结构数据碎片和网上信号翻译出来，变成公司可以执行的建议。Affinio用深度学习创建基于兴趣的集群，将社交指纹挑选出来，供品牌使用。品牌现在可以更好理解客户细分群体、行为和情绪。

　　财务与运营牵涉到后勤部门、预测、会计以及运营公司的运营角色。因为没有人喜欢文书工作，所以该工作交给自动化处理。HyperScience于2016年12月完成A轮融资，规模1800万美元，它可以将后勤部门的运营自动化，例如用AI处理、提取数据。还有一家公司叫作AppZen，它开发了自动审计平台，可以侦测欺诈、合规问题，可以将T&E团队从繁琐的手工审计和检查中解放出来。在该领域使用工具可以瞬间为企业带来回报，因为一些任务处理的信息数量太大，而且存在重复性。

　　越来越多的消费者参与网购，正因如此，对于零售和电商公司来说，转换成为他们关注的重点。Sentient Technologies分析用户行为而不是产品目录，它可以用更有效的方法推荐产品，当购物者寻找时可以提供更加个性化的购物体验。通过NLP和机器学习技术，BloomReach可以调整网站内容，捕获流量，提供个性化数据和目标，增强信息与用户的关联性。

　　企业需要将数据转化为正确的格式，理解之后才能有效部署AI解决方案，正因如此，对于任何有雄心的企业来说，数据科学与管理都是相当重要的。数据科学专业人士推出越来越多的新工具和平台，Yhat、DataRobot、Domina Data Lab都是数据科学平台，它可以帮助数据科学家快速构建模型、部署模型，提高效率。

　　即使是软件工程也可以用AI加速进程，实现自动化。Diffbot使用了一系列的AI技术，比如计算机视觉、NLP、机器学习，让开发者可以从任何网页中抽取对象，理解对象。Bonsai将复杂的层移除，让程序化AI模型更容易接入。Rainforest 在QA过程中采用了智能众测方式，以求跟上开发团队的步伐，他们的前进速度很快。

　　因为越来越多的人在网上交易，所以对于企业来说安全与风险成为一个大挑战。安全风险企业一般分成两类：第一类，企业的重点是侦测欺诈和网络犯罪，减轻危害;第二类，企业让安全运营实现自动化、规模化。第一类企业包括Sift Science和Sift Science，它们开发AI平台，监控追踪无数异常现象，侦测欺诈和网络犯罪。Demisto属于第二类企业，它们正在开发事件响应平台，减少响应时间，根据合适的SLA指导原则行事，同时还可以让事件询问实现自动化。

　　工业与商品制造、供应、分销息息相关。这个领域往往没有实现垂直整合，因此到处都是分散性数据。DeepVu用深度增强学习技术评估供应链风险，精准预测未来需求。Arimo分析历史数据，对设备停机时间进行监控，管理能源使用效率，侦测生产异常现象，还可以干事。

　　当你为自己的企业寻找技术解决方案时，你要深入研究，我们建议你将这份名单——里面有113家AI公司——作为起点。正如我们在引言中指出的尊龙凯时人生就是博中国官网，给企业分类是复杂的，我们有很多方法可以定义公司，给公司分类。上面例出的企业有许多可以为多个功能类、垂直领域增加价值。当中还有许多使用了大量的AI、机器学习技术，包括计算机视觉、NLP/NLU。你必须深入考察，才能找到最合适自己的。

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　　5G和人工智能(AI)市场热战方酣，晶圆厂推升微型化半导体制程极限。 格罗方德半导体(GLOBALFOUNDRIES)日前推出其使用7奈米FinFET制程的FX-7TM特殊应用集成电路(Application Specific Integrated Circuits, ASIC)，将先进的制程技术与差异化的知识产权和2.5D/3D封装技术相结合，引领数据中心、机器学习、汽车、有线G无线应用快速达阵。 格罗方德CMOS业务部资深副总裁Gregg Bartlett表示，该公司的7奈米FinFET制程技术正在按照计划开发，预计在2018年计划宣布的多样化产品对客户将有强大吸引力。在推动7奈米芯片于未来一年中实现量产的同时，GLO

　　凤凰网科技讯 据CNBC北京时间4月27日报道，知情人士称，美国政府可能对中国和美国公司在人工智能领域的非正式合作展开审查，对科技公司之间的这一合作造成威胁。 目前为止，美国政府对国安安全和其他问题的评估一直仅限于投资交易和企业并购方面。据知情人士透露，此次考虑扩大审查范围，是由美国国会议员和特朗普政府中的部分官员推动，他们担心美国的知识产权遭到盗窃或者美国公司向中国转让技术。 消息人士称，人工智能是一个十分特殊的利益领域，因为该技术拥有军事用途潜力。此外尊龙凯时人生就是博中国官网，新监管关注的其他利益领域还包括半导体和自动驾驶汽车行业。 知情人士透露，美国政府对人工智能合作进行审查还只是初期想法，目前还不清楚其是否会继续推进，也不清楚哪些企业间的非正式合

　　很多人可能都看过波士顿动力公司的机器狗视频，机器狗会开门、能跑步，而且还能负重走过灌木丛。这种彪悍的机器狗是具有人工智能的，一般情况下很少有人能把这种机器狗踹倒。波士顿动力公司还开发了能后空翻的双足机器人尊龙凯时人生就是博中国官网，这种机器人在后空翻后能平稳落地，其机动性堪比体操运动员。 这就是人工智能机器人最前沿的进展。 2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，这期规划重点描述了AI＋传统行业的展望和规划。国家将推动人工智能与各行业融合创新，争取在2030年抢占人工智能全球制高点。 因此，人工智能已经上升为全球竞争背景下的国家意志。而机器人的发展与人工智能密不可分，机器人也是人工智能的落地应用之

　　对于眼下“拼红了眼”的智能手机市场来说，全面屏似乎已经成为上个世纪的产物。如果现在在发布会上不提点“人工智能”的东西，很抱歉，下一波手机洗牌中，也许很快就会被其他厂商“秒杀”。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 从2017年下半年开始，几乎所有的手机产品在发布时都搭上了 AI 的概念，比如三星的 AI 助手Bixby可以通过摄像头完成智能翻译、汇率转换等。华为也发布了首款集成 NPU 神经网络处理单元的芯片，随后发布的Mate10、P20、荣耀V10、荣耀10等产品中都加入了拍照识物的功能，荣耀10更是能对专业摄影师的取景、参数、构图经验进行深度学习。就连低调的苹果，也在芯片上加入了“仿生”的噱头，表示拥有一

　　据美国科技媒体报道，市场研究公司Gartner对89个国家或地区的3000多名高管进行CIO调查发现后发现，人工智能的实施在过去四年里增长了270%，仅在过去一年就增长了37%。这一比例高于2015年的10%。 “我们距离能够完全接管复杂任务的通用人工智能仍然有很遥远的距离，但我们现在已经可以利用人工智能增强工作和决策科学的领域——我们称之为‘增强智能’。”Gartner研究副总裁克里斯·霍华德表示。“如果你是CIO，而你的组织不使用AI，那么你的竞争对手使用AI的可能性就很高，这应该引起关注。”

　　基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性。 前不久，笔者在与道彤投资合伙人邹国文的一次闲聊中，邹先生透露，国内致力于开发智能辅助诊疗系统的企业，数量超过100家。如此之多的创业者或企业家脱身于此，一方面证明了其对医学进步的贡献之大，另一方面也预示着其潜在的、巨大的商业价值空间。 投资风口背后的虚虚实实，2018年市场基本清晰了。有些拿不到融资、资金链断裂死掉了，有些“挂羊头、卖狗肉”的已经原形毕露，有些深耕 医疗 多年、顺势做AI创新的仍旧在努力着，有些凭借技术、资金与医疗资源实力领跑

　　人工智能迎来了新一轮的爆发，结合人工智能的产业应用已经从技术突破阶段，向商业化阶段加速迈进，人工智能的市场红利正在到来。人工智能技术的突破，让计算从云端向边缘端、设备前端迁移，前端要具备智能感知和智能认知的能力，这种改变对于AI芯片的应用支持将尤为重要。 而在人工智能这一轮产业契机中，全球AI产业链的芯片、IP、算法以及终端等厂商都在摩拳擦掌，携手推出集成本、性能和功耗最优的人工智能芯片，加速人工智能终端应用落地与产业爆发。日前，人工智能算法厂商阅面科技在深圳举行“人工智能视觉产业创新应用论坛”，并宣布将世界领先的自研算法IP集成至瑞芯微RV1108芯片，用于官方开发套件，这意味着瑞芯微也正式跻身AI芯片阵营。 阅面AI算法加

　　英伟达在AI芯片市场的独家主导地位，已经严重影响了竞争对手的融资。本季度，美国芯片初创公司赢得的融资交易数量同比下滑了80%。当前，英伟达主导着全球人工智能芯片市场。其主导地位越强大，其竞争对手的处境就越困难。对于投资者而言，投资这样的初创公司风险极高，因此也不愿投入大笔资金来支持。 对于芯片初创公司，将芯片从最初的设计升级为可运行的原型，可能耗资逾5亿美元。因此，投资者的望而却步已经威胁到了这些初创公司的前景。 风险投资公司Eclipse Ventures合伙人Greg Reicow称：“英伟达的持续主导地位已经向我们证明，打入这个市场有多么困难。这导致投资者对这些公司的投资明显减少，至少大部分如此。” PitchBook的数

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