本报讯（记者沈春蕾）中国科学院南京地质古生物研讨所研讨员徐洪河结合天津大学副传授牛志彬等，基于笔石化石多模态数据集和深度进修残差收集算法，在笔石化石智能辨认范畴获得系列停顿。相干研讨功效日前揭晓于《穿插科学》。

　　笔石化石的研讨关于熟悉生物宏演变尊龙凯时人生就是博·(中国)官网、展开地层比照和页岩气勘查均具有主要意义。笔石化石的地质时期延限短，关于判定地层的地质时期具有不成替换的感化。别的，笔石所赋存的页岩，是干净能源页岩气的主要产出层位。

　　今朝，古生物学者曾经经由过程具体的笔石化石和生物地层学、油气勘查等范畴的综合研讨，在差别的笔石物种与页岩气的赋存层位之间成立了联系关系，并将这类联系关系干系使用到我国页岩气的勘察开辟中。

　　但是，笔石化石常常个别较小，差别物种之间形状上不同细小，对笔石化石的审定不断是古生物学范畴的重点和难点事情之一。怎样精确、快速审定笔石化石，关于地质学家以至古生物学家来讲都是一个应战。

　　为此，研讨职员破费两年多工夫，创立了笔石化石标本综合数据集。该数据集涵盖了华南奥陶系-志留系地层中的113个笔石种或亚种的科学信息，并包罗超越3.4万幅化石标本图象。经由过程对这些笔石化石标本图象展开精密化的标注，并操纵残差收集锻炼野生智能深度进修模子，研讨职员得到的模子关于笔石属、种的主动辨认精确率可达86%和81%。

　　该笔石软件与体系曾经布置在地层古生物大数据中间的化石本体数据库，相干算法使用于部门其他常见化石门类的辨认软件中，并开辟了合用于挪动装备的使用法式。